วัตถุประสงค์ของโครงการนี้ จัดขึ้นเพื่อตอบรับความท้าทายในยุคที่ GenAI เข้ามาเปลี่ยนวิถีการทำงานและอุตสาหกรรมทั่วโลก โดยมุ่งเน้นให้ผู้บริหารระดับสูงของมหาวิทยาลัยได้เข้าใจศักยภาพของ AI และร่วมกันออกแบบแนวทางการเรียนการสอนที่เหมาะสมกับโลกอนาคต โครงการถูกออกแบบให้มีการแลกเปลี่ยนเรียนรู้อย่างเข้มข้นผ่าน 4 กิจกรรมหลัก ได้แก่:

1. AI in Education Symposium: การจุดประกายความคิดโดยผู้ทรงคุณวุฒิระดับโลกจาก NVIDIA และ AI Singapore ร่วมกับผู้บริหารจุฬาฯ
2. Hands-on GenAI Workshops: การทดลองใช้งานจริงเพื่อปลดล็อกศักยภาพของ GenAI โดยวิทยากรจาก Skooldio
3. Future Skills Seminars: การร่วมแลกเปลี่ยนทักษะที่จำเป็นและออกแบบ “AI University” ในบริบทของแต่ละคณะ
4. Capstone Project: การนำเสนอไอเดียการต่อยอดเทคโนโลยีต่อผู้บริหารมหาวิทยาลัย

เพื่อให้ครอบคลุมความหลากหลายของแต่ละศาสตร์ โครงการได้แบ่งแนวทางการเรียนรู้ออกเป็น 6 กลุ่มวิชา (Tracks) ได้แก่ Art, Multimedia & Design, Business, Engineering & Sciences, Health Sciences, Social Sciences และหน่วยงานสายปฏิบัติการ (Back Office)

สรุปผลงานที่ได้รับรางวัลชนะเลิศในรอบ Capstone Project:

• คณะทันตแพทยศาสตร์: โครงการ AI Assisted Dentistry
• คณะวิศวกรรมศาสตร์: โครงการ AI-Powered Rubric Grading & Human-like Feedback
• คณะนิเทศศาสตร์: โครงการ Voice & Speech Performance และ โครงการ Media Law & Regulations
• คณะครุศาสตร์: โครงการ AI-driven Organization Design

โครงการนี้นับเป็นก้าวสำคัญของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยในการขับเคลื่อนวิสัยทัศน์ด้านการศึกษา และสร้างเครือข่ายความร่วมมือระหว่างคณะและหน่วยงานต่างๆ เพื่อให้มหาวิทยาลัยเป็นผู้นำในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อสังคมอย่างแท้จริง

แพลตฟอร์มการเรียนออนไลน์ที่ยืดหยุ่นจากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ส่งเสริมทักษะที่จำเป็นในยุคดิจิทัลอย่างอิสระ สำหรับนิสิต นักศึกษาและบุคคลทั่วไปที่ต้องการพัฒนาความรู้และทักษะใหม่ๆ ด้วย 28 วิชาครอบคลุมหลากหลายหัวข้อที่สำคัญต่ออนาคต เช่น คอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูล และความปลอดภัยทางไซเบอร์ ฯลฯ ผู้เรียนสามารถเลือกเรียนในรูปแบบที่ยืดหยุ่น ด้วยรูปแบบการเรียนออนไลน์

Chula MOOC Flexi อยู่ภายในโครงการโซลูชันการเรียนรู้ตลอดชีวิตแบบดิจิทัล (Digital Lifelong Learning Solutions) เพื่อพัฒนาความรู้เสริมสร้างศักยภาพทรัพยากรมนุษย์ด้านดิจิทัลในฐานะกำลังแรงงานคุณภาพของประเทศ ที่ได้รับการสนับสนุนจากกองทุนพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม สำนักงานคณะกรรมการดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ซึ่งเป็นหน่วยงานภายใต้สังกัดกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม เพื่อผลิตเนื้อหาการเรียนรู้เกี่ยวกับ Digital & Artificial Intelligence (AI) Literacy ร่วมพัฒนาหลักสูตรกับผู้เชี่ยวชาญด้านดิจิทัลบนแพลตฟอร์มคลังความรู้ดิจิทัล Chula Neuron สำหรับผู้เรียนทุกกลุ่ม นิสิต นักศึกษา บุคลากร รวมถึงบุคคลทั่วไปที่สนใจจะพัฒนาทักษะดิจิทัล

• การลงทะเบียนเรียนสำหรับนิสิตจุฬาฯ เพื่อสะสมหน่วยกิต ผู้เรียนสามารถนำผลการเรียน การเข้าร่วมกิจกรรม และสอบวัดความรู้ ตามเงื่อนไขที่รายวิชากำหนด จึงจะเทียบหน่วยกิตได้ โดยผู้เรียนต้องลงทะเบียนเรียนผ่านสำนักงานการทะเบียนของจุฬาฯ https://www.reg.chula.ac.th (ลงทะเบียนเรียนก่อนเรียนหรือหลังเรียนสำเร็จแล้วก็ได้)
• การลงทะเบียนเรียนสำหรับบุคคลทั่วไป เพื่อเรียนรู้ เพิ่มความสามารถและสมรรถนะ ผู้เรียนสามารถลงทะเบียนเรียนและสะสมหน่วยกิตได้ตลอดชีวิต โดยไม่มีเงื่อนไขของระยะเวลาในการสะสมและระยะเวลาในการศึกษา

สนใจสมัครได้เลยที่ https://cuneuron.chula.ac.th/cumooc-flexi (ไม่มีค่าใช้จ่าย) มีการเปิดสอนทั้งหมด 28 คอร์สเรียน และ 8 ชุดรายวิชาศึกษาทั่วไป

คอร์สใหม่ด้าน AI ที่น่าสนใจใน Chula MOOC Flexi

1. Chula AI-10: กรอบสมรรถนะด้านเอไอสำหรับทุกคน

คอร์สนี้นำเสนอ กรอบสมรรถนะ 10 ข้อด้านปัญญาประดิษฐ์ ที่ผู้เรียนทุกสาขาควรทราบ เข้าใจบทบาทของ AI ในชีวิตประจำวัน และแนวทางการใช้งานอย่างมีจริยธรรม (Responsible AI)

• ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน AI มาก่อน
• เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจภาพรวมของ AI ตั้งแต่แนวคิด ความเสี่ยง และการประยุกต์ใช้งาน
• สมัครเรียน ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่: Chula AI-10 – myCourseVille

2. ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ & การสร้างคำสั่ง (Prompting / Generative AI)

คอร์สนี้มุ่งเน้นให้ผู้เรียนเข้าใจหลักการเขียนคำสั่ง (Prompt) เพื่อสื่อสารกับโมเดล AI อย่างมีประสิทธิผล และนำแนวทาง Generative AI ไปใช้ในงานสร้างสรรค์

• เน้นเทคนิคการออกแบบ Prompt ที่ตอบโจทย์การใช้งาน
• ประยุกต์ใช้ AI ในการสร้างข้อความ ภาพ เสียง หรือเนื้อหาดิจิทัล
• สมัครเรียน : สมัคร / ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่คอร์ส Prompting – myCourseVille

3. Introduction to Neural Networks / โครงข่ายประสาทเทียม

รายวิชานี้จะพาผู้เรียนทำความเข้าใจพื้นฐานของ “โครงข่ายประสาทเทียม” ซึ่งเป็นเทคโนโลยีสำคัญของระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปัจจุบัน

• อธิบายให้เห็นภาพว่า AI เรียนรู้จากข้อมูลได้อย่างไร
• เรียนรู้โครงสร้างของโครงข่าย การทำงานของแต่ละชั้น (Layer) และวิธีที่ระบบปรับตัวเพื่อให้ผลลัพธ์แม่นยำขึ้น
• ปูพื้นฐานก่อนต่อยอดสู่การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)
• สมัครเรียน / ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่ Introduction to Neural Networks

โครงการ Hackathon for Growth : AI Together เติบโตและเรียนรู้ AI ไปด้วยกัน จัดขึ้นเมื่อวันที่ 12, 17 มิถุนายน 2568 ณ ห้องประชุมคณะวิศวกรรมศาสตร์ และห้องประชุมชั้น 3 อาคารจุฬาพัฒน์ 4 และมีการนำเสนอผลงานโครงการจำนวน 10 ทีมที่เข้ารอบเมื่อวันที่ 19 สิงหาคม 2568 ณ ห้องประชุมชั้น 7 อาคารมหาธีรราชานุสรณ์ วัตถุประสงค์ของโครงการเพื่อสนับสนุนวิสัยทัศน์ “University of AI” ของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย โดยการสร้างบุคลากรที่มีความพร้อมในการใช้เทคโนโลยี AI ส่งเสริมการประยุกตใช้ AI ในการแก้ไขปัญหาและตอบสนองความต้องการของหน่วยงานและผู้ใช้งานภายในมหาวิทยาลัย ตลอดจนพัฒนาความรู้และทักษะด้าน AI ของบุคลากรที่สนใจ โดยเน้นการใช้งานจริงในการพัฒนา Chatbot และ Workflow รวมทั้งสร้างแพลตฟอร์มสําหรับการแลกเปลี่ยนความรู้ ประสบการณ์ และสร้างเครือข่ายระหว่างผู้ที่มีความสนใจในด้าน AI

สรุปรางวัลงาน Hackathon for Growth: AI Together

Track 1 MyChulagenie

รางวัลที่ 1 MedLibTeam (คณะแพทยศาสตร์)
รางวัลที่ 2 CBS GENIE Spirit (คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี)
รางวัลที่ 3 PsychConnect: Chatbot (คณะจิตวิทยา)
รางวัลชมเชย (1) Geneway (จีนเวย์) (คณะวิศวกรรมศาสตร์)
รางวัลชมเชย (2) จุฬาฯ กินดี (คณะนิเทศศาสตร์)

Track 2 MY ChulaAgent

รางวัลที่ 1 Why always me (สำนักงานวิทยทรัพยากร)
รางวัลที่ 2 CU OFAS ClaimTrack (สำนักบริหารการเงินการบัญชีและการพัสดุ)
รางวัลที่ 3 (A) I here (ศูนย์การศึกษาทั่วไป)
รางวัลชมเชย (1) CUERP AGENT ACE (ศูนย์การจัดการทรัพยากรของมหาวิทยาลัย)
รางวัลชมเชย (2) CU FundFlow (คณะวิทยาศาสตร์)